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आपके करियर(Career) के लिए एक बेहतर विकल्प हो सकता है, डाटा साइंटिस्ट (Data Scientist)

डाटा साइंटिस्ट Data Scientist Career

Neetu Kumari by Neetu Kumari
January 15, 2022
in करियर
0
There can be a better option for your career, Data Scientist Data Scientist

आप चाहे 10वीं, 12वीं या ग्रेजुएशन ही क्यों ना कर रहे हो कैरियर की चिंता को सबको सताती है, बच्चों को भी और उनके पेरेंट्स को भी। क्या लगता है आपको, क्या होता है कैरियर, वो जो आप बस पैसे कमाने के लिए करते है। जी नहीं,करियर कोई ऐसी चीज नहीं है,जिसका संबंध केवल रोजगार से हो या आप जीवनयापन के लिए जो कुछ भी करते हैं यह इससे बहुत व्यापक है।

करियर एक व्यक्ति के जीवन की एक यात्रा है,जिसे वह सीखने और काम करने में खर्च करता है।  करियर अनुभव का एक तरीका है जिसे आप अपने पूरे जीवन में करते रहते हैं।  जैसे कि आप अपने काम और जीवन में अधिक से अधिक अनुभव प्राप्त करते हैं, आप अपना करियर ही बना रहे है।

और, ऐसा ही करियर ऑप्शन है “डाटा साइंसटिस्ट” तो आइए जानते है डाटा साइंस (Data Scientist)  और डाटा साइंस (data science) के बारे में |

There can be a better option for your career, Data Scientist Data Scientist

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डाटा साइंस (Data science)

डाटा अर्थात जानकारी किसी भी माध्यम में हो सकती है ; पिक्चर, ग्राफ,ऑडियो,वीडियो, वर्ड्स। आज का जो युग है उसे हम डाटा का युग कह सकते है। डाटा गोल्ड और डायमंड जितना ही मूल्यवान हो गया है। डाटा साइंस एक ऐसा विज्ञान है जिसकी सहायता से हम डाटा का विश्लेष करते है उसमे से महत्वपूर्ण जानकारी को अलग करते है उस का उपयोग अपने बिजनेस या काम में करते है।

डाटा साइंस (Data science) के 4T जिसमे की कि हर डाटा साइंटिस्ट की दक्षता होनी चाहिए।

टूल(Tool)- टूल्स जैसे की SQL की जानकारी, पायथन जैसे प्रोग्रामिंग भाषाएं।

तकनीक(Technique)

युक्ति (Tactics)

रणनीति।(Tact)

डाटा साइंटिस्ट (Data Scientist)

किसी कंपनी डाटा एकत्रित होता रहता है  उस डाटा में उनके काम की जानकारी को निकाल उसे प्रोसेस करने का काम डाटा साइंटिस्ट करते है।

एक डाटा साइंटिस्ट को डाटा माइनिंग, मशीन लर्निंग, ऐनालिटिकस, कोडिंग, एल्गॉरिथ्म  का ज्ञान होना बहुत ही जरूरी होता है, जिसकी मदद से वह महत्वपूर्ण जानकारी निकाल पाता है।

 कहां उपयोग होता है डाटा साइंस (Data science)

डेटा साइंस का उपयोग कंपनियां डेटा इंजीनियर्स या इंजीनियर्स ,डेटा माइनिंग,क्लस्टर एनालिसिस,मशीन लर्निंग, लीनियर अलजेब्रा जैसे टेक्नीक्स का उपयोग करके डाटा एनालाइज,प्रोसेस और डेटा स्‍टोरेज करने का काम किया जाता है।

डाटा साइंटिस्ट (Data Scientist) बनने के लिए पात्रता

  • इंजीनियरिंग, वित्त प्रबंधन,अर्थशास्त्र, सांख्यिकी, गणित, कंप्यूटर विज्ञान, विज्ञान जैसे किसी भी पृष्ठभूमि के छात्र डेटा विज्ञान के कोर्स को ज्वाइन कर सकते हैं।
  • 12वीं में PCM( मैथ्स मुख्य रूप से) 50% अंकों के पास करना जरूरी है।
  • डेटा साइंस में मास्टर्स करने के लिए आवेदन करते समय, आपको ग्रेजुकेशन में ( गणित/ विज्ञान  इंजीनियरिं/गवाणिज्य / अर्थशास्त्र / वित्त) में  काम से काम ५०% अंक प्राप्त करने की आवश्यकता होती है। कोडिंग के लिए आपको python, C,c++,Java  जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं का ज्ञान होना भी जरूरी है।

(Data Scientist) डाटा साइंटिस्ट के कोर्सेज की फीस

डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए आप UG,PG या डॉक्टरेट के लेवल पर भी डाटा साइंस का कोर्स कर सकते है। जैसे BE/Btec / Bsc जैसे कोर्स ग्रेजुएट लेवल पर।

2 – 3 साल के डिग्री और डिप्लोमा कोर्स के लिए डेटा साइंस के कोर्स की फीस लगभग 1लाख-5लाख के बीच तक आ जाती  है;  PG के लेवल पर डेटा साइंस के लिए यह फीस 12 – 14 लाख के आस पास आ जाती है।

Read More: सरकार ने LPG Cylinder पर फिर से शुरू की सब्सिडी (LPG Subsidy)

एक डाटा साइंटिस्ट (Data Scientist) का वेतन

भारत में डाटा साइंटिस्ट की बढ़ती मांग को देखते हुए ये कहा जा सकता है उनके वेतन में बढ़ोतरी होने की पूरी संभावना है।

भारत अमेरिका के बाद आने वाला दूसरा देश है जहां डेटा वैज्ञानिकों की मांग भर्ती के मामले में।  एक फ्रेशर को इस क्षेत्र में शुरुआती वेतन लगभग 5 लाख़ प्रति वर्ष तक प्राप्त हो जाता है।  और धीरे धीरे यह के अनुभव के अनुसार बढ़ते जाते है। 5 साल से अधिक के अनुभव वाले वरिष्ठ डाटा साइंटिस्टों को  प्रति वर्ष 20 लाख वेतन मिल जाता है और समय के साथ बढ़ता रहता है।

(Data Scientist) डाटा साइंटिस्ट को किन्हें एक करियर ऑप्शन की तरह लेना चाहिए

अगर अपने 10th और 12th में मैथ्स लिया था और आगे भी मैथ्स के साथ कैरियर आगे बढ़ाना चाहते है, साथ ही अगर आपको कोडिंग और कंप्यूटर्स में इन्ट्रेस्ट है,तो यह करियर आपके लिए सही हो सकता है।

भविष्य में डाटा साइंटिस्ट (Data Scientist) की संभावनाएं

US बेस्ट एक रिसर्च की माने तो साल 2026 तक डाटा साइंटिस्टो की मांग एप्रॉक्स 30% तक बड़ जायेगी। तो इस में ग्रोथ के बहुत अधिक चांसेस है।

डाटा साइंस की उपयोगिता की देखते हुए AI, हेल्थ, एजुकेशन, बिजनेस, साइंस जैसे सभी सेक्टर में क्रांति का कारण भी बन सकता है।

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